Lanseringsdags: Geforce RTX 2080 är här – vad behöver du veta?

DLSS, Ray tracing & nya Streaming Multiprocessorer

När Turing väl landar och börjar processen med att ta över stafettpinnen från drygt två år gamla Pascal-arkitekturen är det många som frågar: Vad är skillnaden?
Ofta kan man räkna med ökad transistortäthet och en handfull ändringar i arkitekturernas uppbyggnad när det vankas en ny generation tillverkad på en ny tillverkningsteknik. Skillnaden mellan Turing och Pascal är dock mycket större än så.

De Turing-baserade grafikprocessorer som huseras i grafikkort ur RTX-serien har mer än ett ess i rockärmen jämfört med tidigare generationer. Det har enligt Nvidia själva tagit tio år att utveckla den grafikteknik och de grafikkort vad som den 20 september kommer att landa på butikshyllorna.

Grafikprocessorerna i RTX-serien kommer utrustade med både nyutvecklade och omtalade RT-kärnor ämnade specifikt för Ray tracing samt Tensor-kärnor som utvecklats för maskininlärning. Dessa bidrar med egenskaper som markant särskiljer Turing från tidigare arkitekturer.

1 av 6

Deep Learning Super-Sampling

Om vi börjar med tensor-kärnorna som vidareutvecklats från Volta-arkitekturen för att matcha för konsumentprodukter har de förmågan att utföra en rad olika uppgifter. Det som Nvidia nämnt mest i sina presentationer är att kärnornas maskininlärningsgåva kan användas för den nya kantutjämningstekniken Deep Lear Super-Sampling (DLSS).

DLSS är en teknik som i korta drag kan beskrivas som att Tensor-kärnorna lärs sig hur bilder i spel renderas. Sedan används kärnorna för att hjälpa resten av grafikprocessorn med belastningen och även jämna ut kanter på objekt i spelen utan att vara lika prestandakrävande som tidigare tekniker. Nvidia har visat att DLSS kan bidra med upp till två gånger bättre prestanda i Epics demo för Unreal Engine kallad “Infiltrator”, jämfört med kantutjämningstekniken TAA. Även populära spel som Shadow of the Tomb Raider, PlayerUnknown’s Battlegrounds och Final Fantasy XV: Windows Edition visar enligt Nvidias egna siffror goda förbättringar i prestanda med DLSS aktiverat.

1 av 5

Tekniken fungerar på så vis att Nvidia matar sin superdator Saturn V med miljontals bilder från ett specifikt spel vid hög upplösning. Saturn V lär sig sedan hur spelet i högupplöst format ska se ut. Superdatorn kan sedan återskapa dessa bilder med kantutjämning i lägre upplösningar som ska matcha den högre upplösta bilden på bästa sätt.

På så vis har Nvidia och spelutvecklarna skapat en profil för ett specifikt spel som officiellt får DLSS-stöd. Detta kan sedan nyttjas av Turing-baserade RTX-grafikkort som kan rendera bilder med jämnare kanter snabbare och mer effektivt tack vare att en stor del av arbetet redan utförts på annat håll.

I dagsläget är det omkring 25 olika speltitlar som utvecklas med stöd för DLSS. Detta betyder att det sannolikt inte kommer att bli något som precis alla Turing-användare kommer att kunna ta del av. Däremot kommer biblioteket med DLSS-kompatibla spel sannolikt bara att öka med tiden.

Contents