Under de senaste 12 åren har Nvidias högste forskningsansvarige hetat David Kirk, men så under gårdagen meddelade Nvidia att man nu har tillsatt en ny person på denna post. Man var dock tydliga med att Kirk inte på något sätt gjort ett dåligt jobb eller presterat sämre under den senaste tiden. Därför ligger det nära till hands att misstänka att detta är ett strategiskt beslut från Nvidia för att ändra inriktning på deras forskning och utveckling, något de själva också antyder.
Den nya mannen på posten, Bill Dally, har nämligen en helt annan bakgrund än den förre chefsingenjören. Innan han fick denna post på Nvidia arbetade han som Professor of Computer Science på Stanford University, specialiserad parallell arbetskraft i datorer. Han har ett 50 tal patent bakom sig och två publicerade böcker, dock mindre erfarenhet från arbete inom den kommersiella sektorn. Mest intressant kanske är att han för närvarande jobbar på ett projekt för Stanford kallat ELM (efficient low-power microprocessor). Nvidias CEO Jen-Hsun Huang uttalar sig om Bill Dally på detta sätt:
“I am thrilled to welcome Bill to NVIDIA at such a pivotal time for our company. His pioneering work in stream processors at Stanford greatly influenced the work we are doing at NVIDIA today. As one of the worlds founding visionaries in parallel computing, he shares our passion for the GPUs evolution into a general purpose parallel processor and how it is increasingly becoming the soul of the new PC. His reputation as an innovator in our industry is unrivaled. It is truly an honor to have a legend like Bill in our company.
Man kan därmed misstänka att Nvidia nu till viss del försöker rikta om sin utveckling av grafikprocessorer från den tidigare inriktningen mot hög prestanda i framförallt spel, representerad av David Kirk, till att nu utveckla GPU:er som arbetar parallellt och integrerat med hela datorn och som inte enbart är inriktade på spelprestanda. Vi har redan sett tecken på detta med den nya Ion plattformen och det ska onekligen bli sant att se vad Nvidia hittar på framåt.
